基于异构融合智算平台的高性能算力匹配及集群调度软件系统及应用项目概况

1. ‌项目定位与核心目标‌

该项目是天津市2025年市级重点建设项目之一，聚焦异构计算环境下算力资源的智能匹配与高效调度，旨在通过自主研发的集群管理技术，解决多类型算力（如CPU、GPU、加速卡等）混合部署场景下的兼容性、稳定性及资源利用率问题，为人工智能、工业仿真、自动驾驶等领域提供灵活、安全的高性能计算服务‌12。

2. ‌技术突破与创新点‌

‌异构融合架构‌：支持多种指令集（X86、ARM）和不同品牌/型号的GPU/加速卡混合编队，实现“算力按需组合、任务动态适配”，降低企业因硬件迭代或供应链限制带来的成本压力‌3。

‌智能调度系统‌：研发集群调度软件，通过动态负载均衡和任务优先级算法，优化算力分配效率，缩短AI训练、推理等场景的计算周期‌46。

‌安全与兼容性保障‌：集成云原生安全技术及跨平台兼容方案，确保异构环境中数据可靠性和应用连续性‌8。

3. ‌应用场景与产业协同‌

‌行业智能应用‌：服务于自动驾驶联合实验室、智能制造仿真、大模型训练等场景，提供从底层算力匹配到上层应用调优的全栈解决方案‌15。

‌生态协同‌：与天津市信创产业链项目（如中科曙光、紫光云中心）形成联动，推动国产化异构算力平台在公共智算中心、城市治理等领域的规模化落地‌12。

4. ‌政策与产业支持‌

‌区域战略地位‌：纳入天津市“科技产业协同创新”重点工程，强化算力基础设施在区域数字经济中的支撑作用‌2。

‌技术攻关方向‌：响应工信部“算力强基揭榜行动”，围绕算力网络、绿色节能等方向突破关键技术，提升国产异构智算平台的市场竞争力‌47。

5. ‌标杆实践与成果转化‌

项目技术方案参考了行业领先实践，如联想万全异构智算平台（支持万卡级液冷集群）、紫光云芯片设计调度系统（CAD管理平台与紫芯调度器）等，计划形成可复制的国产化异构智算标准，并加速向全国推广。